КОНТАКТ

Научно-исследовательская междисциплинарная сетевая магистратура АлтГУ, НИУ ВШЭ и Ассоциации «Университетский консорциум исследователей больших данных» «Цифровые методы анализа
и визуализации данных в социальных исследованиях»

Социология

Магистратура

Рус

Очно

2 года обучения

О программе

Программа направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в области проведения социологических исследований, способных интегрировать классические и современные цифровые методы для изучения социальных проблем современного общества, анализа общественного мнения, внедрения научно обоснованных решений и data-driven подходов в социальной сфере, бизнесе и некоммерческом секторе.

В ходе обучения студенты погружаются в изучение реальных исследовательских кейсов, вместе с преподавателями-наставниками создают собственные исследовательские проекты, применяя на практике продвинутые цифровые аналитические компетенции.

Цели образовательной программы

Профессиональная подготовка в цифровой социологии

Углубленная подготовка специалистов
в области современных методов социологического исследования
с опорой на цифровые методы обработки, анализа и визуализации данных.

Практико-ориентированные социологические проекты

Разработка и реализация практико-ориентированных социологических проектов для изучения социальных проблем современного общества.

Data-driven решения для общества и бизнеса

Анализ общественного мнения, внедрение научно обоснованных решений и data-driven подходов в социальной сфере, бизнесе
и некоммерческом секторе.

Навыки научно-исследовательской работы

Формирование навыков
и способностей к самостоятельной научно-исследовательской деятельности.

annakuz87@yandex.ru

Особенности образовательной программы

Научно-исследовательский и проектный подход

Перспективы трудоустройства

Особенностями образовательной программы является подготовка высококвалифицированных специалистов с развитыми аналитическими компетенциями, способными осуществлять мониторинг и диагностику социальных проблем, качества жизни, социально-экономического развития, интегрируя современные методы визуальной аналитики, анализа больших данных, сетевого анализа, интеллектуального анализа, машинного обучения, когнитивных исследований в социологическую исследовательскую практику

Образовательная программа реализуется на основе модели, сочетающей научно-исследовательский
и проектный подходы в организации учебного процесса, способствующие быстрому включению выпускника в дальнейшую трудовую деятельность.

Успешное овладение магистерской программой подготовит выпускников к профессиональной деятельности в государственных и муниципальных управленческих структурах, аналитических социологических центрах и исследовательских компаниях, агентствах стратегических
и маркетинговых исследований, IT-компаниях, разрабатывающих решения для социологических
и маркетинговых онлайн исследований.

Преимущества программы

Практикоориентированность

Сетевая форма реализации

основана на синтезе классических и цифровых методов анализа, социологических и IT-компетенций

предполагает привлечение образовательных ресурсов и опытных преподавателей из вузов-партнеров; акцент на цифровые методы обработки, анализа и визуализации данных, включая большие данные, данные социальных сетей, мониторинговых исследований, данные разной степени структурированности (количественные и качественные, текстовые данные), предиктивную аналитику в социальных исследованиях, что является необходимым и востребованным качеством специалиста в условиях цифрового общества.

формируются компетенции, направленные на решение конкретных задач по проведению социологических исследований в области оптимизации управленческих процессов в органах власти; экспертизы социальных проектов и программ, оценку эффективности работы некоммерческого сектора, реализации коммерческих услуг и проектов;

возможность применения осваиваемых компетенций
к решению широкого круга профессиональных задач

Междисциплинарность

Универсальность

Индустриальные
и информационные партнеры программы

Учебный план

В учебный план входят авторские курсы, разработанные специально для магистерской программы, в том числе — с участием вузов-партнеров:

Обучение очное с дистанционным прохождением модулей от вузов-партнеров

Язык обучения

Русский язык

Вступительные испытания

Социология (письменное)

Impression management: эффективные коммуникации для карьеры и бизнеса

Научно-исследовательский семинар "Методы аналитической социологии"

Введение в искусственный интеллект и машинное обучение для социальных наук

Визуальная аналитика

Анализ данных в программе R

Эксплораторный сетевой анализ

Теория и практика интернет-исследований

Основы нейрокогнитивных исследований

Анализ данных в SPSS

Учиться у преподавателей с большим опытом проведения фундаментальных и прикладных исследований, поддержанных Российским научным фондом, Министерством образования и науки РФ, Фондом президентских грантов, Экспертным институтом социальных исследователей, Правительством Алтайского края

Возможность участвовать в работе Зеркальной лаборатории «Управление, основанное на данных: большие данные в анализе образовательной миграции молодежи на основе цифровых следов» АлтГУ и Института образования НИУ ВШЭ

Освоить технологии искусственного интеллекта, интеллектуального анализа, сетевого анализа вместе с преподавателями из лучших университетов страны

Освоить основы сетевых нейрокогнитивных исследований и возможность реализации собственных исследовательских проектов в рамках проектно-учебной лаборатории Института гуманитарных наук «Цифровая инноватика»

Возможность принимать участие в бесплатных образовательных программах и стажировках ВЦИОМа с перспективой дальнейшего трудоустройства

Всерьез заняться наукой, участвовать в социологических экспедициях, летних и зимних школах для молодых исследователей в различных регионах России, стать членом ведущая научная школа Российской Федерации «Социология социальных рисков и безопасности», получить возможность дальнейшего обучения в аспирантуре (руководитель научной школы – д-р социол. наук, профессор Российского биотехнологического университета Светлана Геннадьевна Максимова)

Дополнительные причины,
по которым стоит пойти на программу

Контактная информация

Екатерина Владимировна Шахова — канд. социол. наук, доцент

менеджер по работе с абитуриентами

РУКОВОДИТЕЛЬ ПРОГРАММЫ

Омельченко Дарья Алексеевна — кандидат социологических наук, доцент, заведующий кафедрой социальной и молодежной политики

Тел: +7 (3852) 29-66-12
E-mail: omelchenko@socio.asu.ru